「何哲：人工智能时代的政府适应与转型」正文
摘要：当前人类已经正在进入新的时代，这一新的时代集中表现在三个维度，即网络时代、大数据时代、人工智能时代，这三个维度，共同构成新时代的三位一体：网络时代描述的是在新时代中设备与设备之间，人与人之间，人与物之间，乃至物与物之间广泛的连接状态。大数据时代描述的是在广泛连接建立后所形成的海量信息内容传递存储状态；人工智能时代描述的是通过人工智能实现对庞大信息数据的处理与决策的能力与手段。而就人工智能时代而言，人工智能的不断完善提供了对传统人类智力工作与决策的有效辅助和替代形式，一方面极大提升了人类智慧工作的效率与能力，并更好地在广泛的个性化服务中实现人的有效替代；而另一方面也产生了较为严重的伦理悖论，即机器能否在公共事务中替人类做决策甚至直接行使公共权力。对于政府而言，一方面要积极探索人工智能在政府公共服务与公共决策领域的广泛适应性，从而更好满足公民不断提升的公共服务效率质量的要求；另一方面，要在人工智能时代广泛应用前做好伦理与法理的制度构建与风险预防。
关键词：国外；网络社会；治理；借鉴
作者简介：何哲（男，1982-）陕西西安人，博士，现为国家行政学院公共管理教研部副研究员,国家战略研究中心秘书长，研究方向包括网络社会治理；行政体制改革；国家发展战略；经济与制造业服务化等。
当前，一个基本的历史事实是，人类已经逐渐进入新的时代，这一时代有很多种称谓，如网络时代、大数据时代、人工智能时代等。这些都从不同侧面刻画了新的时代特征，从网络时代方面，全球网民已经超过30亿人，中国网民已经超过6.88亿[[1]]，双双逼近总人口数量的一半。显示了互联网正飞速的将传统社会重构为网络社会。而在大数据方面，人类数据存储量已经飞快地越过PB（拍1015字节），EB阶段（艾1018字节），而进入到ZB（泽1021字节）阶段。有研究表明，当前人类一年产生的数据比人类有史以来所有的数据都要多。而从人工智能角度而言，2016年初谷歌公司的阿尔法狗智能系统在围棋中战胜前任世界冠军李世石，打破了人们通常认为人工智能不可能在围棋领域战胜人类的信念和计算复杂度（通常认为，围棋的计算复杂度接近10100超过宇宙的总原子数，因此不可能通过简单硬计算的方式战胜人类），成为人工智能领域的标志性事件。此外，IBM等公司在人工智能领域的深入探索和提供广泛的人工智能服务的接口（使得各种网络平台和产品，都可以以方便快捷的方式实现人工智能服务），更为人工智能走向普及化打下了基础[2]。总而言之，一种全新的社会状态正在人类面前展开。
本文重点聚焦于人工智能时代对传统政府的改变和适应，相对于网络社会引发的社会结构的转变从而重点引发政府职能挑战与转型不同，人工智能时代的进入，对政府本身的主体，行为行为，决策乃行政伦理都产生了严重的冲击和挑战，需要有预见性的提出新的应对策略。
一、人类新时代的本质――网络、大数据、人工智能时代的三位一体
本文的一个基本的观点是，网络时代、大数据时代、人工智能时代都是一个高度统一人类社会新时代的不同侧面，三者是三位一体的关系，共同反映了新时代的本质特征。
图 1网络时代、大数据时代、人工智能时代共同构成三位一体的新时代
1. 网络时代解决的是连接与社会结构问题
人类进入网络时代是在上世纪六十年代，真正大规模网络进入普通日常生活是在上世纪九十年代万维网的兴起。网络时代对人类社会根本的改变是两个，一是解决连接问题[[3]]，从最早的基本的设备与设备的连接，到使用互联网的主体―人之间的连接，形成了覆盖社会各个角落的网络社会，最终其目的是要实现万物的互联，也就是物联网，从而彻底解决社会主体客体之间的广泛连接，并在此基础上实现物质资源与知识思想的充分交换与调度。二是在连接的基础上，形成了与传统静态中心型社会相区别的非中心的网络动态社会结构。从而产生了完全与传统社会不同的社会活动行为方式和社会协调机制[[4]]。
2. 大数据时代解决的是内容与再现的问题
网络时代解决了连接问题后，在网络上交换的内容则就相应形成了数据。如果把网络体系形容成高速公路，那么大数据就是高速公路上奔驰的车流。随着网络在真实社会中的不断扩展，就不断将传统的真实社会以数据的方式采集、存储、传导、使用、再现。可以说，网络社会扩展的边界就是人类大数据扩展的边界。因此，大数据时代，是网络社会形成后的自然产物，是网络时代在网络载体中信息内容世界的描述。从这个意义上讲，大数据时代的本质就是通过互联网体系观测、模拟和再现整个传统真实世界的时代，其既包括对人类世界的数字化观测、模拟、再现，也包括自然世界的观察、模拟、再现。
3. 人工智能时代解决的是海量数据的处理和决策问题
当网络社会的边界逐渐扩展，从而创造了前所未有的大数据世界后，如何来处理庞大的数据，就成为亟待解决的问题，这就自然而然产生了对人工智能的迫切需求[[5]]。因为，无论如何能力强大的自然人与传统组织都无法处理大数据时代产生的庞大数据，只能依靠人工智能体，来实现对数据的分析和处理、再现过程。因此，人工智能时代是人类进入网络时代，大数据时代的自然结果，解决的是网络连接端对内容主体的处理问题。
从时间来看，网络时代、大数据时代、人工智能时代相互衔接的极为紧密，20世纪90年代起到20世纪末期，人类逐渐进入网络时代；2000-2010年左右，人类逐渐进入大数据时代；2010-2020年左右，人类逐渐进入人工智能时代。可以看出，其相互差距约为十年，当人类进入到人工智能时代后，新时代的三位一体的结构就基本完成了。人类将在不同层面上，同时与这三个社会侧面发生密集的交互，并最终演化进入新的历史阶段和形成新的文明形态。
二、人工智能时代的基本特征和影响
人类虽然正处于进入人工智能时代的过渡期，然而人工智能并不是一个新的思想，中西方自古以来都有试图制造可以模拟人的机器，如中国古代奇书《列子・汤问》就记载周穆王时代的偃师给周穆王曾经进献过一个机器人，言语自如、惟妙惟肖。意大利著名艺术家、科学家达芬奇的手稿中亦描述了人形机器人的设计方案。现代意义的人工智能，是指图灵于1950年设计的思想实验，即图灵测试，即，如果在一个隔离的房间中，根据对问题的回答，测试者无法区分被测者是人还是机器，即可以认为机器具有了人的智能。进入2010年以来，陆续有不同国籍的研究者报告在不同领域中，机器有可能已经通过了图灵测试。2016年的阿尔法狗战胜李世石，更体现出了人工智能领域进展的飞速。IBM近年来不断完善其沃森人工智能平台，并将其建立成开放的人工智能接口，为通过互联网为整个社会的各个领域提供人工智能服务的方案解决。更有一批科学家认为，二十一世纪中期，真正可以与人类思维相媲美的人工智能将出现。而在现实应用层面，在大量的网络平台上，一些基本的人工智能服务已经在被大量应用（如电子商务平台上的客服服务）。可以说，无论从哪个角度，人类正在处于整体迈入人工智能时代的过渡期，嵌入到人类各个方面生产生活的人工智能时代并不会太远。在这一时刻，就必须要思考并警惕和减少新的时代转型所对人类社会带来的冲击和影响，并做好战略准备。
（一）人工智能的三个最基本层次
虽然人工智能可以在很多领域和方面形成对人类智力思维的辅助和替代，然而究其根本，其主要呈现在三个领域的核心层面，其分别在广泛的社会行为中产生作用：1）信息收集与智能筛选；2）识别应答接受模糊任务并完成；3）替代人的自主决策与行为。其分别描述了由浅入深的人工智能对人的行为的辅助和替代。
1．信息收集辅助与智能筛选
信息收集辅助与智能筛选是最基础的人工智能服务，现在已经被广泛使用。如目前的各类搜索引擎，其内在都是采用智能化的搜索机器人算法，在广域的网络中不断读取分析，并汇集而来。当用户在使用搜索引擎时，根据用户的搜索习惯，给出相对最有可能满足用户需求的排序结果。不同的个体在使用同样的关键词进行检索时，会得到不同的结果。因此，从这个意义而言，最基础的人工智能早已经进入到人类社会中。
信息收集辅助与智能筛选看似是最简单的人工智能领域，然而其难度和复杂度并不简单。关键的难度在于在大数据时代，如何有效的快速获取最有价值的信息。因此，如前所述，大数据时代所产生的海量数据，是促生人工智能领域的最初和最重要的驱动。在这一层面，人工智能可以广泛应用于各类信息获取需要的服务和反馈。
2. 识别应答接受模糊任务并完成
人工智能的早期使用如搜索数据，其最基础的命令输入依然是要用固定形式的格式化命令来实现的。如搜索引擎的“关键字+搜索”就是一种格式化命令。然而人工智能的进一步发展，是要求机器能够识别人类相对较为模糊的自然语言命令并做出有效反应和完成工作。在接受到命令后，可以调动之前的搜索功能提供信息，或者驱动行为部件实现特定动作。如人员可以命令“帮我找到**信息”，“帮我提供**方案”等，机器则自动实现有效信息和动作的反馈。在这一层面上，人工智能将更广泛的替代传统僵化的人与机器的交互形式，以声音、图像、动作等多种交互手段，并为人类提供更有效的决策与行为方案参考并根据人的命令指示而完成工作。